Google уже умеет различать AI-тексты. И делает это не по волшебной кнопке “GPT inside”, а по куче мелких, но узнаваемых признаков. Если вы думаете, что достаточно “уникальных слов” или ручного переписывания — не обольщайтесь. Google в 2024–2025 году научился вычислять неуникальный AI-контент не по наличию слов типа “инновационные решения” или “в условиях стремительно развивающегося мира”, а по структуре, шаблонности и отсутствию реального опыта. Вот как это работает на практике: 1. Шаблонная структура и предсказуемый ритм Алгоритмы (в том числе SGE) обращают внимание на повторяющиеся паттерны: “вступление — список — обобщение — призыв”. Если таких конструкций много и они ничем не подкреплены (без кейсов, живых примеров, субъективных наблюдений) — минус в копилку. 📌 Пример : “AI помогает бизнесу” + “вот три способа” — типичный генеративный шаблон. А вот: “В марте мы протестировали 12 AI-текстов — 9 из них не прошли индексацию. Почему?” — уже сигнал, что пишет человек с опытом. ...