Google уже умеет различать AI-тексты. И делает это не по волшебной кнопке “GPT inside”, а по куче мелких, но узнаваемых признаков.
Если вы думаете, что достаточно “уникальных слов” или ручного переписывания — не обольщайтесь. Google в 2024–2025 году научился вычислять неуникальный AI-контент не по наличию слов типа “инновационные решения” или “в условиях стремительно развивающегося мира”, а по структуре, шаблонности и отсутствию реального опыта.
Вот как это работает на практике:
1. Шаблонная структура и предсказуемый ритм
Алгоритмы (в том числе SGE) обращают внимание на повторяющиеся паттерны: “вступление — список — обобщение — призыв”. Если таких конструкций много и они ничем не подкреплены (без кейсов, живых примеров, субъективных наблюдений) — минус в копилку.
📌 Пример:
“AI помогает бизнесу” + “вот три способа” — типичный генеративный шаблон.
А вот: “В марте мы протестировали 12 AI-текстов — 9 из них не прошли индексацию. Почему?” — уже сигнал, что пишет человек с опытом.
2. Отсутствие E-E-A-T
Контент без личности, без автора, без истории — выглядит как пустая оболочка. Даже если в нём 90 баллов уникальности по бирже копирайтинга. Google обращает внимание на:
Авторские блоки: имя, LinkedIn, фото, портфолио.
Внешние и внутренние ссылки на релевантные и авторитетные источники.
Практический контекст: где это работает? кто это применял? на каком проекте?
3. Слишком ровный стиль
AI часто пишет как школьник-отличник: без сбивок, без рваных фраз, без “человеческой шероховатости”. А живой автор иногда меняет ритм, добавляет уточнения в скобках, возвращается к предыдущей мысли. Это делает текст живым — и парадоксально, именно это ценит Google.
🎯 Совет: не бойтесь добавить субъективность. Фразы типа “по моему опыту”, “мы протестировали”, “это не работает в B2B, но отлично заходит в e-commerce” — это маркеры настоящей экспертности.
4. Переписанный, но не переработанный
Google давно научился отличать перефраз от переработки. Если вы просто изменили порядок слов или заменили “повышение эффективности” на “оптимизация процессов” — алгоритмы всё равно свяжут это с оригиналом. А вот если вы переработали структуру, добавили примеры, убрали общие фразы — контент считается новым.
Что делать:
- Не прячьте AI — адаптируйте и углубляйте.
- Добавляйте опыт и личные кейсы.
- Удаляйте пустые связки и “воду”.
- Разбирайте запрос с позиции интента пользователя.
- Ищите отличия от существующих материалов — по углу, структуре, деталям.
В сухом остатке: Google смотрит не на то, как вы писали (вручную или с AI), а на то, для кого и с какой пользой. Если текст создан для реального человека, отражает практику, даёт новые детали — он пройдёт. Если это “ещё один текст ни о чём” — вылетит. Даже если у него 100% уникальность по сервису. https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/google-opredeliaet-ai-content/
Комментарии
Отправить комментарий